技术修辞¶
人类的感知¶
在感知科学与心理物理学(psychophysics)中,人类获取环境信息主要依赖一组“可度量的维度”,这些维度构成我们与世界交互的基础:
信息类型 |
感知方式 |
举例 |
功能 |
|---|---|---|---|
空间(Space) |
视觉、触觉 |
位置、方向、距离、大小、形状 |
判断远近、避险、操作 |
时间(Time) |
听觉、视觉 |
持续时间、顺序、节奏、速度 |
理解事件因果、计划行动 |
数量(Quantity) |
视觉、逻辑 |
多寡、多少、比例 |
判断资源、决策分配 |
强度(Intensity) |
多感官 |
声音大/小、光亮/暗、力量强/弱 |
反应威胁或机会 |
温度(Temperature) |
触觉 |
冷热 |
生理调节与生存 |
质地(Texture) |
触觉、视觉 |
光滑、粗糙、湿、干 |
判断食物、工具特性 |
颜色与光(Color & Light) |
视觉 |
明暗、对比、饱和度 |
识别环境、区分对象 |
运动(Motion) |
视觉、前庭觉 |
快慢、方向 |
追踪目标、平衡控制 |
声音特征(Sound features) |
听觉 |
音高、音色、响度 |
识别生物、语言交流 |
社会信号(Social cues) |
视觉、听觉 |
表情、语气、姿态 |
理解他人意图与情绪 |
人类经过漫长的进化,这些已经成为了人类的本能。
修辞¶
修辞并不是“语言的美化”,而是人类将身体经验转化为抽象意义的感知认知机制。
人类的思维起点不是逻辑,而是身体经验(embodied experience)。
我们通过身体与世界互动——移动、抓取、感知冷热、感受力量——
这些“具身经验”构成了认知的坐标系。
于是,所有抽象概念(如时间、情感、价值、社会关系)
都被“投射”到身体经验的空间维度上。
抽象概念的身体隐喻¶
抽象概念 |
源自身体经验的隐喻 |
对应感知维度 |
|---|---|---|
时间 |
“向前看未来”“把过去抛在身后” |
空间方向(前后) |
情感 |
“情绪高涨”“情绪低落” |
垂直空间(上/下) |
价值 |
“高尚的人格”“低劣的行为” |
高度、重量 |
数量 |
“价格上涨”“通货膨胀下降” |
垂直位置 |
权力 |
“地位高”“被压制” |
力与空间 |
理性 |
“冷静分析”“激情蒙蔽理智” |
温度感受 |
关系 |
“两人很近”“我们渐行渐远” |
空间距离 |
社会结构 |
“社会阶梯”“底层人民” |
垂直等级结构 |
这些表达看似语言习惯,
但其实体现了人类大脑用感知经验映射抽象领域的方式。
这种映射是普遍的、深层的、无意识的。
中国古代的丈量单位¶
单位 |
意义 |
用法 |
|---|---|---|
寸 |
食指的第一节的长度,一寸 |
三寸不烂之舌 |
尺 |
手腕到肘,一尺 |
尺度不一 |
咫 |
一掌+一尺 |
近在咫尺 |
丈 |
一个成年男子的身高 |
丈夫,丈人 |
寻 |
张开双臂,两手之间的距离 |
尺有所短,寸有所长(每个人的关节长度不一样)
丈二和尚摸不着头脑(佛像通常高一丈二尺,防止有人抬手模佛像)
英国古代的单位¶
单位 |
来源 |
|---|---|
foot(英尺) |
脚长 |
span(拃) |
大拇指到小指展开距离 |
fathom(英寻) |
双臂展开 |
hand(英制测马高) |
四英寸,基于掌宽 |

生活中的隐喻¶
他是李总的左膀右臂
你是我的心肝宝贝
父母官
子民
信息高速公路
学术嗅觉
牵着科技的牛鼻子
隐喻的类型¶
位隐喻¶
高兴为上,悲伤为下
今天她的情绪高涨
我的心情到了低谷。
feeling up
boosted my spirits
feeling down
I am depressed.
有意识为上,无意识为下
get up
wake up
fell asleep
sank into coma.
身体隐喻¶
你是我的左膀右臂
你是我的小心肝
社会关系隐喻¶
父节点
子节点
根节点
二叉树
真实世界隐喻¶
信息高速公路
互联网
技术隐喻¶
案例1:用沙子的多,隐喻IP V6的地址多
IP V6可以让地球上的每个沙子获得一个IP 地址。
案例2:用水电来隐喻方便
我们语联网的愿景就是 :让人类像使用水和电一样方便地使用语言服务
案例3:隐喻重要
自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠。
尝试解释这些新概念
云计算
物联网
区块链
低代码
修辞的本质¶
人类的修辞,本质上是用语言去影响、表达与建构意义的艺术。它并不仅仅是“说得好听”,而是一种让思想产生力量、让信息具有感染力的方式。
“修辞的根源,是人类生存感知的结构。”
修辞不是语言附加的“外衣”,而是思维的骨架。
我们表达的方式取决于我们如何感知世界。
修辞手段源自身体经验的投射。
比喻、拟人、夸张、对比等修辞策略,本质上都是感知结构的再现。
修辞体现了认知的具身性。
人类通过感官与身体的互动来理解世界——修辞语言正是这种“身体知识”的延伸形式。
从信息到感知¶
数据只是数字或符号,例如 27、0.58、2025 等,人类感官无法直接理解这些符号所代表的数量、关系或变化
数据可视化可将抽象信息转为具体的感知。人类的视觉系统能快速感知位置、长度、颜色、方向、大小等特征。于是我们把数据“映射”到这些视觉特征上,让人快速看出差异、模式和关系。
这种“映射规则”就像语言的语法——它决定了意义如何被编码和解码。
数据往往高维、抽象、不可直观。
而人类的感知系统只能处理有限的维度(通常 2–3 个视觉变量 + 若干色彩/形状辅助)。
因此可视化的任务,是把高维数据映射(mapping)到有限的感知维度上。
例如:
PCA(主成分分析) → 将高维特征投影到二维坐标平面;
热力图(Heatmap) → 用色彩明度代表数值强弱;
平行坐标图(Parallel Coordinates) → 用空间线条显示多维相关性。
感知的语法¶
法国学者 Jacques Bertin(1967) 在《图形符号学》(Semiology of Graphics)中首次提出:
视觉有若干“变量”(visual variables),每一种变量对应一种人类感知维度。
7种视觉变量:
位置 (Position)
大小 (Size)
明度 (Value)
纹理 (Texture)
颜色 (Color)
方向 (Orientation)
形状 (Shape)
这些变量可以类比为语言中的“词汇”,而它们的使用规则构成了“语法”。
视觉变量 |
感知维度 |
可表达的信息类型 |
感知精度(高→低) |
示例 |
|---|---|---|---|---|
位置 (x, y) |
空间、顺序 |
精确比较、关联关系 |
★★★★★ |
散点图、折线图 |
长度 (length) |
数量、比例 |
数值比较 |
★★★★☆ |
柱状图 |
角度 / 方向 (angle, orientation) |
方向、趋势 |
流动、方向性关系 |
★★★☆☆ |
饼图、箭头图 |
面积 (area) |
数量、等级 |
大致大小关系 |
★★☆☆☆ |
气泡图、树图 |
颜色亮度 / 饱和度 (color luminance / saturation) |
强弱、密度 |
热度、强度 |
★★☆☆☆ |
热力图 |
形状 (shape) |
分类、身份 |
区分类别 |
★★☆☆☆ |
符号图 |
纹理 / 密度 (texture / density) |
密集度 |
模式识别 |
★☆☆☆☆ |
背景图、点密度图 |
**William Cleveland & Robert McGill (1984)**在论文:《Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods》(Journal of the American Statistical Association)中对人类感知精度做了排序:
感知精度排序:¶
位置(position)
长度(length)
角度 / 方向(angle / slope)
面积(area)
体积(volume)
颜色亮度 / 饱和度(color / saturation)
这一排序成为后来所有数据可视化教材与设计标准的基础。例如:
为什么折线图优于饼图?为什么条形图比气泡图更清晰?答案都来自这个实验体系。

认知适配理论¶
代表人物:Iris Vessey (1991)
论文:《Cognitive Fit: A Theory-Based Analysis of the Graphs versus Tables Literature》
核心观点:¶
信息呈现形式应与任务类型相匹配。
可视化的价值取决于它是否适配用户的认知加工路径(cognitive processing path)。
空间任务(如趋势识别) → 适合图形化表示;符号任务(如精确查找) → 适合表格化表示。
可视化修辞¶
感知结构 |
语言修辞 |
可视化修辞 |
|---|---|---|
空间方向 |
“上升”“下降” |
折线图趋势、箭头方向 |
强度感 |
“强”“弱” |
颜色深浅、饱和度 |
大小感 |
“巨大影响” |
圆面积、矩形尺寸 |
距离感 |
“拉近关系” |
节点间距、群组布局 |
温度感 |
“冷淡”“热烈” |
热力图冷暖色系 |
光暗感 |
“前途光明” |
明暗对比 |
例如:
色彩选择 → 暗示“风险”或“机遇”;
坐标比例 → 放大或压缩变化趋势;
动画与交互 → 引导用户注意“故事主线”。
这种“降维映射”不是技术性操作,而是认知适配(cognitive fit)——
即如何在人的注意力、工作记忆与模式识别能力的限制内,让数据仍然“说得清楚”。
颜色的修辞:情绪与价值导向¶
可视化设计 |
暗示与感受 |
适用场景 |
|---|---|---|
红色上升线 |
强烈、危险、紧迫、增长、警示 |
股票走势、风险预警、疫情曲线 |
绿色上升线 |
安全、增长、健康、积极 |
收益率、环保指标 |
蓝色渐变热力图 |
稳定、冷静、理性 |
科研数据、技术文档 |
橙色或黄色区域 |
活跃、创新、警觉 |
行为分析、舆情趋势 |
灰色线条或背景 |
稳定、客观、中性 |
辅助信息、历史基线 |
线条与形状的修辞:节奏与力量感¶
设计形式 |
感知暗示 |
示例 |
|---|---|---|
粗线条 |
强烈、有力、主导性高 |
主趋势线 |
细线条 |
柔和、辅助、细节化 |
对比组、预测线 |
虚线 |
不确定、未来、假设 |
预测区间 |
曲线 |
自然、连续、平滑 |
气候变化、人口趋势 |
折线 |
波动、动态、离散 |
股价、网络流量 |
例如,在同一图中:
粗实线代表“现实主趋势”,
虚线代表“模型预测”,
细线代表“子样本”,
这种视觉语法让观众自动解读主次关系。
构图与空间的修辞:稳定与对比¶
暗示意义 |
示例 |
|
|---|---|---|
左到右上升 |
进步、发展 |
经济增长 |
右到左下降 |
衰退、回落 |
能源消耗 |
对称布局 |
平衡、比较、等势 |
两组对比 |
中心辐射 |
权力、影响、扩散 |
网络关系、生态系统 |
层级向下 |
从属、结构、系统性 |
组织架构图 |
动态与交互的修辞:时间感与参与感¶
动效形式 |
感知作用 |
示例 |
|---|---|---|
动画渐变 |
展现演变过程 |
气候变化、疫情传播 |
闪烁或脉动 |
吸引注意 |
关键事件点 |
时间轴滑动 |
体现时序结构 |
历史数据演变 |
交互悬停(hover) |
鼓励探索 |
信息可视分析仪表盘 |
比例与尺度的修辞:放大或弱化差异¶
操作 |
效果 |
示例 |
|---|---|---|
压缩纵轴 |
强化差异、制造戏剧性 |
政治或商业演讲图 |
放大纵轴 |
弱化波动、显得平稳 |
政府报告、企业财报 |
断轴(axis break) |
突出异常值 |
异常检测、事故报告 |
对数坐标 |
平衡极端数据 |
科学数据、金融涨幅 |
总结¶
层次 |
内容 |
核心概念 |
|---|---|---|
身体层 |
感知经验(方向、空间、温度、力量) |
Embodiment |
认知层 |
概念隐喻结构(上=好,近=亲) |
Conceptual Metaphor |
语言层 |
修辞与表达(上升、冷淡) |
Linguistic Realization |
视觉层 |
图形、颜色、空间布局 |
Visual Metaphor |
社会层 |
文化与思维模式(权力=上位) |
Cultural Model |