常见数据类型¶
按测量尺度（统计学常用）¶
名义型数据 (Nominal Data)¶
特点：类别型、无顺序
例子：性别（男/女）、血型（A/B/AB/O）、国家
顺序型数据 (Ordinal Data)¶
特点：有顺序，但间距不等
例子：满意度（满意/一般/不满意）、教育程度（小学/中学/大学）
区间型数据 (Interval Data)¶
特点：有顺序，间距相等，但没有绝对零点
例子：温度（摄氏/华氏）、智商分数
比例型数据 (Ratio Data)¶
特点：有顺序、间距相等、且有绝对零点
例子：身高、体重、收入、时间
按数据来源¶
定性数据 (Qualitative Data)：用文字描述，如访谈、评论
定量数据 (Quantitative Data)：用数字表示，分为离散（人数、次数）和连续（身高、温度）
结构化数据 (Structured Data)：表格化，行列清晰，如 Excel
非结构化数据 (Unstructured Data)：文本、图片、视频