常见分析方法¶
描述性分析 (Descriptive Analysis)¶
方法：频数统计、均值、中位数、标准差、分布图表（柱状图、饼图、箱线图）
用途：了解数据的总体情况
推断性分析 (Inferential Analysis)¶
方法：假设检验（t检验、卡方检验、方差分析 ANOVA）、置信区间
用途：从样本推断总体特征
相关与回归分析¶
相关分析：皮尔森相关、斯皮尔曼相关
回归分析：线性回归、逻辑回归、多元回归
用途：研究变量之间的关系
聚类与分类分析¶
聚类 (Clustering)：K-means、层次聚类（无监督学习）
分类 (Classification)：决策树、支持向量机、随机森林、神经网络（有监督学习）
用途：分组、预测类别
时间序列分析¶
方法：趋势分析、移动平均、ARIMA、季节性分解
用途：预测股价、天气、销售量
文本与非结构化数据分析¶
方法：文本挖掘、情感分析、主题建模、图像识别
用途：分析社交媒体评论、客服反馈、图片分类
总结¶
描述性：告诉你“发生了什么”。
诊断性：告诉你“为什么发生”。
预测性：告诉你“未来会怎样”。
规范性：告诉你“该怎么做”。
探索性：帮助你“发现新的问题和模式”。